Uitvoerende en kantoormedewerkers
Iedereen die met AI-tools schrijft, samenvat of analyseert en met persoonsgegevens werkt. Zij leren de drie checks die ze uitvoeren voordat ze plakken.
Journey
AI-veilige gemeente
Engelstalige naam: AI-Safe Municipality
Een herleidbare leerjourney voor gemeentelijke teams die werken met AI, persoonsgegevens en publieke verantwoordelijkheid. Korte modules. Praktische beslissingen. Gegovernde bronnen. Zichtbare assurance.
Waarvoor deze journey is
Gemeentemedewerkers gebruiken steeds vaker AI-tools om te schrijven, samen te vatten, te analyseren en hun werk te ondersteunen. Het risico zit niet alleen in de vraag of AI mág, maar of mensen weten wat ze moeten controleren voordat ze het gebruiken.
Deze journey leert praktische beslissingsroutines: wanneer je stopt, wanneer je vraagt, welke gegevens gebruikt mogen worden, welke tools zijn goedgekeurd, en hoe je menselijke verantwoordelijkheid zichtbaar houdt.
Voor wie het is
Eén journey, drie doelgroepen, elk met een eigen taak.
Teamleiders en managers
De mensen die verwachtingen stellen, de dagelijkse vragen beantwoorden en AI-veilig gedrag op de agenda houden in teamoverleg.
Privacy- en securityfunctionarissen
De functionaris gegevensbescherming en CISO die willen dat medewerkers herkennen wanneer ze moeten stoppen en vragen, en die het bewijs achter de training willen zien.
Journey map
De vorm van de journey: de plek in de hiërarchie, het doel en de onderdelen waaruit hij bestaat.
- Thema
- AI-geletterdheid / professionaliteit in het publieke domein / privacygedrag
- Onderwerp
- AI-veilig gebruik van persoonsgegevens
- Doel
- Gemeentemedewerkers kunnen herkennen wanneer AI-gebruik met persoonsgegevens is toegestaan, riskant of niet toegestaan, en weten wanneer ze moeten stoppen en om hulp vragen.
-
Managershandleiding
AI-veilig gedrag bespreken in teamoverleg
Binnenkort -
Opdracht
Breng één echte AI-casus in en pas de drie checks toe
Binnenkort -
Podcast
Waarom AI-veiligheid niet alleen een IT-onderwerp is
Binnenkort -
Video
De drie checks in de praktijk
Binnenkort -
Debrief-format
Teamgesprek na de eerste praktijkgevallen
Binnenkort -
Toets
Scenariogebaseerde check
Binnenkort
Nu beschikbaar
Interne proof
KB-AIDATA-001 · Nederlands
AI-veilig werken met persoonsgegevens
Een Nederlandse module van zeven minuten voor gemeentemedewerkers. Lerenden oefenen drie checks voordat ze AI met persoonsgegevens gebruiken:
- Is de tool goedgekeurd?
- Mogen de gegevens gebruikt worden?
- Is het doel passend?
Bevat een Rise-module, een werkkaart, drie scenariobeslissingen, één ophaalmoment en één als-dan-plan.
Deze module is concept G6.2, interne proof. Hij is te bekijken als demonstratie van de productielijn, niet als gepubliceerde richtlijn.
Wat komt er
Statuslabels houden het eerlijk: je ziet wat live is, wat in productie is en wat gepland staat, zonder te doen alsof alles er al is.
- Beschikbaar Gepubliceerd, direct bruikbaar.
- Interne proof Te bekijken demonstratie, geen gepubliceerde richtlijn.
- In productie Wordt nu gebouwd.
- In review In een reviewgate.
- Binnenkort Gepland, nog niet gebouwd.
Onder de oppervlakte
Wat dit anders maakt, is niet het outputformat. De Rise-module is slechts de zichtbare laag. Daaronder zit een gegovernd productiespoor: bronintake, claim-extractie, reviewgates, assurance-records, rendering-records en regeneratienotities. Zo voorkomt 7MM dat korte leercontent wegwerpcontent wordt.
Open de bewijslaag